数据结构
数组、链表、栈、队列、哈希表、堆与平衡树。
基础Algorithms & data structures
从问题结构，
走到可靠实现。
算法内容的长期入口。这里会整理核心模型、复杂度、证明思路、实现细节，以及那些只背模板时容易漏掉的边界条件。
学习路径
每个主题都会按照“问题模型 → 核心思想 → 正确性 → 复杂度 → 实现陷阱”的方式持续整理。
排序与搜索
排序范式、二分边界、选择问题与搜索空间设计。
基础动态规划
状态、转移、优化以及如何识别重复子问题。
核心贪心
交换论证、拟阵视角与反例驱动的正确性检查。
核心图算法
遍历、最短路、最小生成树、拓扑序与网络流。
核心字符串
模式匹配、哈希、Trie、后缀结构与自动机。
进阶树与并查集
树上遍历、倍增、树链、离线算法与连通维护。
进阶计算几何
向量、相交、凸包、扫描线与精度处理。
进阶复杂度与证明
渐近分析、摊还分析、不变量与正确性证明。
方法论