算法知识库

算法连接问题与解法，也连接理论与实际系统。这里将算法竞赛、工程算法、机器学习、大模型和计算机视觉整理成五条相互关联的学习路径。

你可以按左侧章节逐步阅读，也可以通过顶部分类和搜索直接查找一个知识点。每篇文章围绕概念、方法、应用和适用边界展开。

知识分类

如何开始

1. 建立基础。算法竞赛从复杂度与数据结构开始；机器学习与视觉先补齐线性代数、概率和优化基础。
2. 围绕问题阅读。先明确输入、目标与约束，再选择算法或模型，并通过例子理解方法。
3. 检查成立条件。复杂度、数据分布、数值精度与故障模型，决定一个方法何时可用。