随机化算法与上下界
概念解释
随机化算法与上下界是“复杂度与正确性”中的核心知识。回答算法为什么正确，以及规模增长时需要多少时间和空间。
核心方法与条件
先识别问题对象、条件和目标，再把“随机化算法与上下界”与本章其他概念建立联系。先定义规模 n 和基本操作；哈希表“均摊 O(1)”不代表每次操作都恒定。
例题或应用
先定义规模 n 和基本操作；哈希表“均摊 O(1)”不代表每次操作都恒定。
常见易错点
只记住“随机化算法与上下界”的名称而不检查对象、条件、范围和证据，会导致机械套用。
自检
请尝试不用原文解释“随机化算法与上下界”解决什么问题，再设计一个属于“复杂度与正确性”的实例，并说明适用条件和判断依据。