采样、Beam Search、KV Cache 与上下文窗口
概念解释
采样、Beam Search、KV Cache 与上下文窗口是“大语言模型”中的核心知识。理解语言模型从文本表示到自回归生成的完整链路。
核心方法与条件
先识别问题对象、条件和目标，再把“采样、Beam Search、KV Cache 与上下文窗口”与本章其他概念建立联系。温度改变分布尖锐程度，top-p 限制累计概率；二者不能替代事实校验。
例题或应用
温度改变分布尖锐程度，top-p 限制累计概率；二者不能替代事实校验。
常见易错点
只记住“采样、Beam Search、KV Cache 与上下文窗口”的名称而不检查对象、条件、范围和证据，会导致机械套用。
自检
请尝试不用原文解释“采样、Beam Search、KV Cache 与上下文窗口”解决什么问题，再设计一个属于“大语言模型”的实例，并说明适用条件和判断依据。