语义、实例与全景分割
概念解释
语义分割为每个像素分配类别，实例分割进一步区分同类的不同对象，全景分割统一描述可数实例与道路、天空等背景区域。三者的标注粒度和评价目标不同，不能只看可视化颜色判断任务是否完成。
核心方法与条件
先确定是否需要对象计数、独立 ID 和完整场景覆盖，再选择掩码表示与模型。掩码缩放使用保持类别语义的方式，标明忽略区域，并分别检查细边界、小实例和相邻对象的分离。
例题或应用
画面中有三个人：语义分割可把三个人都标为 person；实例分割需要三个独立掩码；全景分割还应给道路等区域分配语义标签，并按照标注协议处理重叠和不可见区域。
常见易错点
同类像素预测正确不代表实例被正确分开，合并两个相邻的人会影响计数。细小结构、遮挡与边界模糊也会造成面积与轮廓误差，应按实际用途选择标注和容差。
自检
请尝试不用原文解释“语义、实例与全景分割”解决什么问题，再设计一个属于“目标检测与分割”的实例，并说明适用条件和判断依据。