AP、mIoU 与 Dice 的评价边界

概念解释

检测 AP 汇总不同分数阈值下的精确率与召回率，必须先规定类别和 IoU 匹配规则。分割可用 IoU=TP/(TP+FP+FN) 或 Dice=2TP/(2TP+FP+FN)；mIoU 通常对各类别 IoU 求平均，需说明忽略类别与空类别约定。

核心方法与条件

区分 AP50、AP75 和 COCO 常用的 AP@[0.50:0.05:0.95]，后者对多个 IoU 阈值求平均。对分割同时检查每类指标、边界误差和目标面积，固定评价代码与类别映射。

例题或应用

某类像素 TP=60、FP=20、FN=20，则 IoU=0.6，Dice=0.75。一个预测框的 IoU 为 0.6，在其他匹配条件相同时可能通过 AP50 的匹配，却无法通过 AP75 的匹配。

常见易错点

AP 不是某个固定阈值下精确率与召回率的简单平均。背景占多数时，像素准确率可能掩盖前景失败；不同评价协议、忽略区域和最大检测数会使同名指标不可直接比较。

延伸阅读

• COCO：Detection Evaluation